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Visita del investigador Pablo Salva-García

El investigador Pablo Salva-García, egresado de la ETSE-UV, visitó el Departamento de Informática entre el 26 de abril y el 2 de mayo de 2022 dentro de una acción Erasmus+. Pablo Salva-García es investigador senior en la University of the West of Scotland, 5G-hub.

Durante la estancia, impartió la charla “Video streaming en redes 5G: Asegurando servicios críticos” para el alumnado del Máster Universitario en Tecnologías Web, Computación en la Nube y Aplicaciones Móviles (27 de abril) y la charla “E2E Transport Slice en redes virtualizadas 5G: Programando el plano de datos”, para el alumnado de la asignatura Comunicaciones sin Hilos y Móviles del Grado en Ingeniería Telemática. Estas charlas forman parte de las acciones de difusión del 5G contempladas dentro del proyecto RAMONET.

Link a la visita:

Pablo Salvá Garcia en LinkedIn: #Erasmus #university #students

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Nuevo artículo publicado

Investigadores de RAMONET en colaboración con investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid acaban de publicar el artículo de investigación “Performance analysis of a millimeter wave MIMO channel estimation method in an embedded multi-core processor”, en la revista Journal of Supercomputing.

En el artículo se propone una implementación multinúcleo eficiente en el sistema embebido Xilinx Zynq Ultrascale+ MPSoC del algoritmo «Transformed spatial domain channel estimation method (TSDCE)», propuesto para realizar estimación del canal MIMO en ondas milimétricas en el artículo https://ieeexplore.ieee.org/document/9403963. Los resultados muestran una aceleración destacable del tiempo de ejecución, pero sugieren que una implementación heterogénea podría explotar mejor la plataforma dadas las características del algoritmo TSDCE.

Link al artículo:

https://link.springer.com/article/10.1007/s11227-022-04479-3

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Presentación en el SIC 2022

Los investigadores de RAMONET Diego Lloria, Sandra Roger y Carmen Botella participaron el pasado 3 de mayo en el 9th Spanish Workshop on Signal Processing, Communications and Information Theory (SIC 2022), realizado en la Universidad Carlos III de Madrid.

El investigador Diego Lloria presentó la contribución «Deep-learning-based direction-of-arrival estimation for analog millimeter wave MIMO systems» en formato póster.

El investigador de RAMONET Diego Lloria con la contribución

Link al congreso:

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Visita del Catedrático Johann Marquez-Barja

El pasado 8 de abril, el profesor y catedrático Johann Marquez-Barja, Universidad de Amberes e IMEC (Bélgica), visitó la ETSE-UV dentro de una acción Erasmus+ organizada por el equipo de RAMONET.

Durante la visita, el profesor Marquez-Barja realizó una charla para investigadores con el objetivo de ilustrar la investigación aplicada realizada en el contexto de Flanders/Bélgica y Europa en ciudades inteligentes y transporte inteligente.

El profesor dirige el Cluster Inalámbrico en IDLab/imec Antwerp. También, coordina y participa en diversos proyectos de investigación europeos en el campo del 5G y 6G. Marquez-Barja es miembro de ACM y miembro senior de la Sociedad de Comunicaciones del IEEE, de la Sociedad de Tecnología Vehicular del IEEE y de la Sociedad de Educación del IEEE. Además, el profesor dirige los testbeds Citylab Smart City, que forman parte del programa City of Things y SmartHighway.

Durante la charla, se exploraron los testbeds Smart Highway y Smart CityLab desplegados en Amberes, Bélgica. Comprendiendo las distintas tecnologías wireless relevantes en los dominios de IoT, vehículos conectados; tecnologías edge computing; network slicing y orchestration; y finalmente, se comentaron las aplicaciones y la experimentación realizadas en dichos testbeds.  

Seminario para investigadores

El profesor Marquez-Barja también impartió una clase en la asignatura Comunicaciones sin Hilos y Móviles del Grado en Ingeniería Telemática, donde revisó el estado actual del 5G y la evolución hacia el 6G.

Clase en el Grado en Ingeniería Telemática

Link a la noticia de la ETSE-UV:

https://lnkd.in/dY4cmF43

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Nuevo artículo publicado

Investigadores de RAMONET y de la ETSE-UV acaban de publicar el artículo de investigación “Time synchronization enhancements in wireless networks with ultra wide band communications”, en la revista Computer Communications.

En el artículo, se analiza de forma teórica y experimental los distintos elementos relacionados con la sincronización en el tiempo en redes de sensores inalámbricos que utilizan la tecnología ultra-wideband. Los resultados obtenidos son de gran importancia para permitir aplicaciones avanzadas como el beamforming colaborativo entre sensores.

Link al artículo: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366422000184

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Presentación en IEEE PIMRC 2021

El artículo «Low-complexity AoA and AoD Estimation in the Transformed Spatial Domain for Millimeter Wave MIMO Channels» ha sido presentado por la investigadora Dra. Sandra Roger en el IEEE 32nd Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), dentro del Workshop on Integrated communication, localization and sensing in 6G era, el pasado 13 de septiembre de 2021.

En este artículo, se propone una estimación de bajo coste de los ángulos de salida y llegada en canales de ondas milimétricas utilizando el algoritmo TSDCE propuesto en el artículo «Fast Channel Estimation in the Transformed Spatial Domain for Analog Millimeter Wave Systems».

Link al artículo: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9569292

Link al repositorio de la Universitat de València: https://hdl.handle.net/10550/80640

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Nuevo artículo publicado

Investigadores de RAMONET y de la ETSE-UV, en colaboración con el KTH Royal Institute of Technology de Estocolmo y de Ericsson Research en Suecia, han desarrollado el artículo de investigación “Fast Channel Estimation in the Transformed Spatial Domain for Analog Millimeter Wave Systems”.

El artículo ha sido publicado recientemente en la revista IEEE Transactions on Wireless Communications. Este trabajo aborda el problema de la estimación del canal de comunicaciones inalámbricas en sistemas que operan en la banda de frecuencias de onda milimétrica, la cual dará soporte a muchos de los servicios de la 5G y futura 6G.

La caracterización del canal permite a los sistemas optimizar sus parámetros para que las comunicaciones sean más rápidas y fiables. Así, el algoritmo desarrollado permite, entre otras cosas, que emisores y receptores hagan un seguimiento de sus posiciones relativas a lo largo de la comunicación y hagan un uso más eficiente e inteligente de la potencia emitida.

La Investigadora Principal de RAMONET Dra. Sandra Roger, indica: “planteamos un método para estimación de canal en comunicaciones en ondas milimétricas que opera en lo que hemos denominado ‘dominio espacial transformado’. La novedad del método es que permite ofrecer una precisión de estimación muy competitiva con un coste computacional mucho más reducido que las alternativas existentes”. Según afirma, esto permite que los sistemas se ajusten de forma más rápida a los cambios y utilicen hardware de coste más reducido, lo que conlleva tanto ventajas técnicas como económicas y de eficiencia energética.

Link al artículo: https://ieeexplore.ieee.org/document/9403963

Link al repositorio de la Universitat de València: https://hdl.handle.net/10550/80334

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Participación en COST CA19111 NewFocus

El investigador de RAMONET Dr. Joaquín Pérez Soler participó el 7 y 8 de octubre de 2021 en las reuniones de los grupos de trabajo WG1, 3 y 4 de la reunión de la acción COST CA19111 NewFocus. La reunión, en formato híbrido presencial-online, se realizó en IDETIC; Universidad de Las palmas de Gran Canaria.

En la reunión, Joaquín Pérez presentó contribuciones relacionadas con el estudio y análisis de técnicas de ecualización ANN aplicadas a la mitigación de interferencia entre símbolos en canales ópticos inalámbricos en el contexto de comunicaciones V2X (vehículo a todo).

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¡Arranca RAMONET!

El proyecto RAMONET (Radio-Access techniques for improving urban MObility in beyond 5G NETworks), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Española de Innovación, para desarrollarse entre el 1 de septiembre de 2021 y 31 de agosto de 2024, ha realizado su reunión inicial el 1 de octubre. En esta reunión, los investigadores de RAMONET han revisado los objetivos y las tareas a realizar en la primera anualidad del proyecto.